Elaboração de Carta de Risco de Contaminação por Agrotóxicos para a Bacia do Riacho da Estiva, Brasil
Latter of Drafting by Pesticide Contamination Risk on the Estiva Stream Watershed, Brazil
França, Luciano Cavalcante de Jesus; Silva, João Batista Lopes da; Lisboa, Gerson dos Santos; Lima, Temistocles Pacheco; Ferraz, Fabrina Teixeira
http://dx.doi.org/10.1590/2179-8087.141415
FLORAM, vol.23, n4, p.463-474, 2016
Resumo
O objetivo com a realização deste trabalho foi determinar áreas com risco de contaminação por agrotóxicos utilizados na produção de monoculturas anuais na bacia do Riacho da Estiva, afluente do Rio Uruçuí-Preto, Piauí, por meio de álgebra de mapas, fazendo-se uso de planos de informação ambiental para determinar a tendência do comportamento da água, infiltração e escoamento, juntamente com o transporte de agrotóxicos. O cruzamento dessas informações foi utilizado para gerar um mapa com as áreas de risco de contaminação por agroquímicos utilizados. A bacia hidrográfica apresentou elevada antropização, com aumento de aproximadamente 55% do uso e ocupação do solo por culturas agrícolas em um período de 27 anos (1984 a 2011). Área de 269 Km2, que corresponde a 11% da área da bacia, apresenta alto potencial de risco de contaminação por agroquímicos, 45% apresentam médio risco de contaminação e 44% apresentam baixo risco de contaminação.
Palavras-chave
sensoriamento remoto, desflorestamento, álgebra de mapas, manejo de bacias hidrográficas.
Abstract
The aims of this work was to determine risk areas with pesticide contamination on the Estiva stream watershed, a tributary of Uruçuí-Preto river, Brazil. Environmental data was used to determine layers of water way, infiltration and runoff with the transport of pesticide. The overlay of this information has generated a map with the risk areas with pesticide contamination. The basin had high human disturbance, with an increase of about 55% of land use and occupation by agricultural crops, in a period of approximately 27 years (1984-2011). An area of 269 Km2, correspondent to 11% of the basin area, has a high potential pesticide contamination risk, 45% medium contamination risk and 44% have little contamination risk.
Keywords
remote sensing, defloration, algebra maps, watershed management.