25APR

FLORAM receives Impact Factor

We are pleased to announce that FLORAM has received its first impact factor rating in the 2022 Journal Citation Reports (JCR).

Now FLORAM has the highest impact factor among Brazilian Forest Sciences journals.

Floresta e Ambiente
https://www.floram.org/article/doi/10.1590/2179-8087-floram-2020-0070
Floresta e Ambiente
Original Article Conservation of Nature

Height Above the Nearest Drainage to Predict Flooding Areas in São Luiz do Paraitinga, São Paulo

Ewerton Danilo Souza Santos; Helena Saraiva Koenow Pinheiro; Humberto Gallo Junior

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Abstract

Abstract Natural events associated to environmental disasters has increased with climate changes. Understanding the watershed behavior allows the managers to execute an efficient land use planning. By using as a study area the municipality of São Luiz do Paraitinga, the study’s goal was apply the Height Above the Nearest Drainage Model, which allows categorizing areas based on simulations of water level variations, to evaluate flooding risks at the municipality. The data were processed using ArcGIS Desktop v. 10.3, System for Automated Geoscientific Analysis and TerraHidro. The flood susceptibility map was generated with spatial resolution of 30 m. It was simulated water level variations of 7, 9, 12 and 15 meters and, according to the model, areas with high or very high flood susceptibility cover approximately 13% of the study area (81 km2). In general, the methods used afforded coherent results given the resolution of source data and available information.

Keywords

Climate changes, land use, flooding risks, HAND model

References

Almeida FFM. Fundamentos Geológicos do Relevo Paulista. Revista do Instituto Geológico. 2018;39(3):9-75.

Amaral R, Ribeiro RR. Inundação e Enchentes. Desastres Naturais: conhecer para prevenir. 2015.

Andrade SL, Ferreira VO, Silva MM. Elaboração de um mapa de risco de inundações da bacia hidrográfica do córrego São Pedro, área urbana de Uberlândia-MG. Caderno de Geografia. 2014;24(41):1-16.

Arguello FVP. Simulação Hidrológica da Bacia do Rio Paraitinga Para Análise das Potenciais Causas do Evento Extremo de Cheia e Desastre Ocorrido na Passagem de Ano de 2009/2010. 2014.

Bitar OY. Cartas de suscetibilidade a movimentos gravitacionais de massa e inundações, 1:25.000: Nota Técnica Explicativa. 2014.

Brollo MJ, Tominaga LK, Penteado DR, Amaral R, Ribeiro RR, Guedes ACM. Desastres Naturais e Riscos em São Luiz do Paraitinga (SP). 2010:1-19.

Capoane V, Silva DA. Avaliação de parâmetros geomorfométricos derivados de modelos altimétricos de diferentes fontes e resoluções: estudo de caso da bacia hidrográfica do córrego Lajedo, Campo Grande, MS. Revista Brasileira de Geografia Física. 2020;13(2):674-90.

Cardoso CC, Dias HCT, Soares CPB, Martins SV. Caracterização morfométrica da Bacia Hidrográfica do Rio Debossan, Nova Friburgo, RJ. Revista Árvore. 2006;30(2):241-8.

Dimitriadis P, Tegos A, Oikonomou A, Pagana A, Koukouvinos A, Mamassis N, Koutsoyiannis D, Efstratiadis A. Comparative evaluation of 1D and quasi-2D hydraulic models based on benchmark and real-world applications for uncertainty assessment in flood mapping. Journal of Hydrology. 2016;534(2016):478-92.

Uso e Ocupação no Vale do Paraíba do Sul (SP), no ano de 2015. .

Software: ArcGIS e ArcINFO. .

Farina FC. Abordagem sobre técnicas de geoprocessamento aplicadas ao planejamento e gestão urbana. Cadernos EBAPE.BR. 2006;4(4):1-13.

Ferreira FS. Análise da influência das propriedades físicas do solo na deflagração dos escorregamentos translacionais rasos na Serra do Mar (SP). 2013.

Hasui Y. Sistema Orogênico Mantiqueira. Geologia do Brasil. 2012.

Howard AD. Drainage analysis in geologic interpretation: a summation. The American Association of Petroleum Geologists Bulletin. 1967;51(11):2246-59.

Cidades IBGE, São Luiz do Paraitinga, SP. Censo 2010. 2010.

Manuais Técnicos em Geociências: Manual Técnico da Vegetação Brasileira. 2012.

Resolução do Presidente N1/2005. 2005;1:7.

Kottek M, Griser J, Beck C, Rudolf B, Rubel F. World Map of the Köppen-Geiger climate classification updated. Meteorologische Zeitschrift. 2006;15(3):259-63.

Lopes FCA. Uso de atributo topográfico para estabelecer relação topografia-vazão na bacia do Altíssimo Rio Negro, PR/SC. Revista Geonorte. 2012;3(4):1320-31.

Marcuzzo FFN, Andrade LR, Melo DCR. Métodos de Interpolação Matemática no Mapeamento de Chuvas do Estado do Mato Grosso. Revista Brasileira de Geografia Física. 2012;4(2011):793-804.

Mello RL. Avaliação da Sustentabilidade Socioambiental na Geração de Energia Hidrelétrica em Centrais Geradoras de Pequeno Porte. 2017.

Mengue VP, Scottá FC, Silva TS, Farina F. Utilização do Modelo HAND para mapeamento das áreas mais suscetíveis à inundação no Rio Uruguai. Pesquisas em Geociências. 2016;43(1):41-53.

Momo MR, Pinheiro A, Severo DL, Cuartas LA, Nobre AD. Desempenho do modelo HAND no mapeamento de áreas suscetíveis à inundação usando dados de alta resolução espacial. Revista Brasileira de Recursos Hídricos. 2016;21(1):200-8.

Nobre AD, Cuartas LA, Hodnett MG, Rennó CD, Silveira A, Waterloo MJ, Saleska S. Height Above the Nearest Drainage, a hydrological relevant new terrain model. Journal of Hydrology. 2011;404(2011):13-29.

Nobre AD, Cuartas LA, Momo MR, Severo DL, Pinheiro A, Nobre CA. HAND contour: a new proxy predictor of inundation extent. Hydrological Processes. 2016;30:320-33.

Oliveira BSS, Cunha AC. Correlação entre qualidade da água e variabilidade da precipitação no sul do estado do Amapá. Revista Ambiente e Água, An Interdisciplinary Journal of Applied Science. 2014;9(2):261-75.

Oliveira JG, Nowatzki A, Santos LJC. Utilização de atributos topográficos no mapeamento da suscetibilidade erosiva na área rural do município de Paranavaí - PR. Revista Cerrados. 2017;15(2):201-19.

Oliveira MRP, Vieira PC, Ross JLS. Suscetibilidade Morfológica e Geológica aos Escorregamentos no Planalto de Paraitinga-Paraibuna (SP). Revista do Departamento de Geografia. 2018;especial:93-106.

Radula MW, Szymura TH, Szymura M. Topographic wetness index explains soils moisture better than bioindication with Ellenberg’s indicator values. Ecological Indicators. 2018;85(2018):172-9.

Rennó CD, Nobre AD, Cuartas LA, Soares JV, Hodnett MG, Tomasella J, Waterloo MJ. HAND, a new terrain descriptor using SRTM-DEM: Mapping terra-firme rainforest environments in Amazonia. Remote Sensing of Environment. 2008;112(2018):3469-81.

Reis BC, Dias DAF, Vieira EM. Analysis integrated morphometric and occupation in a small drainage basin: Case study of the Santa Maria stream, Conceição de Ipanema-MG. Research, Society and Development. 2020;9(10):1-20.

Righi E, Robaina LES. Risco à inundação no médio curso do Rio Uruguai: estudo de caso no município de São Borja - RS. Revista Brasileira de Geomorfologia. 2012;13(3):279-86.

Ross JLS, Moroz IC. Mapa geomorfológico do estado de São Paulo. Revista do Departamento de Geografia. 1996;10(1996):41-58.

Rossi M. Mapa Pedológico do Estado de São Paulo: revisado e ampliado. 2017.

Silva BA, Martins VM, Hayawaka EH, Macedo RS. Mapeamento digital de solos e os atributos topográficos das vertentes no alto curso da sub-bacia hidrográfica do córrego Quatro Pontes, PR, Brasil. Revista Brasileira de Geomorfologia. 2018;19(4):871-86.

Soares PV, Pereira SY, Simões SJC, Bernardes GP, Barbosa SA. Mapa de infiltração do alto e médio Vale do Paraíba Sul com base em elementos do meio físico e na precipitação. Revista Ambiente e Água, An Interdisciplinary Journal of Applied Science. 2008;3(1):36-42.

Banco de Dados Geomorfométricos do Brasil. .

Villela SM, Mattos A. Hidrologia Aplicada. 1975.


Submitted date:
08/14/2020

Accepted date:
12/01/2020

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