Floresta e Ambiente
https://www.floram.org/article/doi/10.1590/2179-8087.060916
Floresta e Ambiente
Original Article Forest Management

Sampling Processes and Intensities for the Geostatistical Modeling of an Unevenly Aged Forest

Marcelo Roveda; Afonso Figueiredo Filho; Allan Pelissari; Aline Genú

Downloads: 0
Views: 1311

Abstract

ABSTRACT: The aim of this study was to estimate the basal area, through traditional sampling processes and geostatistical interpolation, and compare it to the forest census carried out in 25 ha of a Mixed Ombrophilous Forest remnant. The sampling simulations were structured for the systematic sampling, two stages, and simple random, in intensities 5, 11, and 22% of the potential sample units of 25 × 25 m. The increase in sample intensity for the systematic sampling and two stages revealed a higher level of spatial behavior details of the basal area, whereas when comparing the census with sampling, it was observed that the geostatistical interpolation shows ability to improve the accuracy of the basal area estimation.

Keywords

forest census, Araucaria forest, forest inventory, kriging

References

Akhavan R, Kia-Daliri H, Etemad V. Geostatistically estimation and mapping of forest stock in a natural unmanaged forest in the Caspian region of Iran. Caspian Journal of Environmental Sciences 2015; 13(1): 61-76.

Alvares CA, Stape JL, Sentelhas PC, Gonçalves JLM, Sparovek G. Koppen’s climate classification map for Brazil. Meteorologische Zeitschrift 2013; 22(6): 711-728. http://dx.doi.org/10.1127/0941-2948/2013/0507.

Augustynczik ALD, Machado AS, Figueiredo A Fo, Péllico S No. Avaliação do tamanho de parcelas e de intensidade de amostragem em inventários florestais. Scientia Forestalis 2013; 41(99): 361-368.

Brandelero C, Giotto E, Watzlavick LF, Pereira RS, Andreis S. Tecnologia móvel utilizada no inventário florestal. Floresta 2008; 38(4): 727-734. http://dx.doi.org/10.5380/rf.v38i4.13168.

Cambardella CA, Moorman TB, Parkin TB, Karlen DL, Novak JM, Turco RF et al. Field-scale variability of soil properties in central Iowa soils. Soil Science Society of America Journal 1994; 58(5): 1501-1511. http://dx.doi.org/10.2136/sssaj1994.03615995005800050033x.

Campos JCC, Leite HG. Mensuração florestal: perguntas e respostas . 4. ed. Viçosa: UFV; 2013.

Cavalcanti FJB, Machado SAM, Hosokawa RT. Tamanho de unidade de amostra e intensidade amostral para espécies comerciais da Amazônia. Floresta 2009; 39(1): 207-214. http://dx.doi.org/10.5380/rf.v39i1.13740.

Corte APD, Sanquetta CR, Figueiredo A Fo, Pereira TP, Behling A. Desempenho de métodos e processos de amostragem para avaliação de diversidade em Floresta Ombrófila Mista. Floresta 2013; 43(4): 579-582. http://dx.doi.org/10.5380/rf.v43i4.30526.

Figueiredo A Fo, Dias NA, Stepka TF, Sawczuk AR. Crescimento, mortalidade, ingresso e distribuição diamétrica em Floresta Ombrófila Mista. Revista Floresta 2010; 40(4): 763-776.

Freitas WK, Magalhães LMS. Métodos e parâmetros para estudo da vegetação com ênfase no estrato arbóreo. Floresta e Ambiente 2012; 19(4): 520-540. http://dx.doi.org/10.4322/floram.2012.054.

Grubbs FE. Procedures for detecting outlying observations in samples. Technometrics 1969; 11(1): 1-21. http://dx.doi.org/10.1080/00401706.1969.10490657.

Higuchi N. Amostragem sistemática versus amostragem aleatória em floresta tropical úmida de terra firme na região de Manaus. Acta Amazonica 1987; 16/17(1): 393-400.

Isaaks EH, Srivastava RM. An introduction to applied geostatistics. New York: Oxford University Press; 1989.

Kravchenko AN. Influence of spatial structure on accuracy of interpolation methods. Soil Science Society of America Journal 2003; 67(5): 1564-1571. http://dx.doi.org/10.2136/sssaj2003.1564.

Lima JPC, Leão JRA. Dinâmica de crescimento e distribuição diamétrica de fragmentos de florestas nativa e plantada na Amazônia Sul Ocidental. Floresta e Ambiente 2013; 20(1): 70-79. http://dx.doi.org/10.4322/floram.2012.065.

Lundgren WJC, Silva JAS, Ferreira RLC. Estimação de volume de madeira de eucalipto por cokrigagem, krigagem e regressão. Cerne 2015; 21(2): 243-250. http://dx.doi.org/10.1590/01047760201521021532.

Machado AS, Figueiredo A Fo. Dendrometria. 3. ed. Guarapuava: Unicentro; 2006.

Mello JM, Oliveira MS, Batista JLF, Justiniano PR Jr, Kanegae H Jr. Uso do estimador geoestatístico para predição volumétrica por talhão. Floresta 2006; 36(2): 251-260. http://dx.doi.org/10.5380/rf.v36i2.6454.

Montes F, Hernandez MJ, Canellas IA. geostatistical approach to cork production sampling in Quercus suber forests. Canadian Journal of Forest Research 2005; 35(12): 2787-2796. http://dx.doi.org/10.1139/x05-197.

Péllico S No, Brena D. Inventário florestal. Curitiba: Universidade Federal do Paraná; 1997.

Pereira JC, Dias PAS, Mergulhão RC, Thiersch CR, Faria LC. Modelo de crescimento e produção de Clutter adicionado de uma variável latente para predição do volume em um plantio de Eucalyptus urograndis com variáveis correlacionadas espacialmente. Scientia Forestalis 2016; 44(110): 1-12. http://dx.doi.org/10.18671/scifor.v44n110.12.

Robertson GP. GS+: geostatistics for the environmental sciences. Michigan: Plainwell; 2008.

Scolforo HF, Scolforo JRS, Mello JM, Mello CR, Morais VA. Spatial interpolators for improving the mapping of carbon stock of the arboreal vegetation in Brazilian biomes of Atlantic forest and Savanna. Forest Ecology and Management 2016; 376: 24-35. http://dx.doi.org/10.1016/j.foreco.2016.05.047.

Scolforo JRS, Mello JM. Inventário florestal. 1. ed. Lavras: UFLA/FAEPE; 2006.

Souza AL, Soares CPB. Florestas nativas: estrutura, dinâmica e manejo . Viçosa: Editora UFV; 2013.

Souza ZM, Souza GS, Marques J Jr, Pereira GT. Número de amostras na análise geoestatística e na krigagem de mapas de atributos do solo. Ciência Rural 2014; 44(2): 261-268. http://dx.doi.org/10.1590/S0103-84782014000200011.

Ubialli JA, Figueiredo A Fo, Machado AS, Arce JE. Comparação de métodos e processos de amostragem para estimar a área basal para grupos de espécies em uma floresta ocotonal da região norte matogrossense. Acta Amazonica 2009; 39(2): 305-314. http://dx.doi.org/10.1590/S0044-59672009000200009.

Vieira SR. Uso de geoestatística em estudos de variabilidade espacial de propriedades do solo. In: Novais RF, Alvarez VH, Schaefer CEGR, editors. Tópicos em ciência do solo. Viçosa: Sociedade Brasileira de Ciência do Solo; 2000.

Vieira SR, Tillotson PM, Biggar JW, Nielsen DR. The Scaling of semivariograms and the kriging estimation of field-measured properties. Revista Brasileira de Ciência do Solo 1997; 21(4): 525-533. http://dx.doi.org/10.1590/S0100-06831997000400001.

Webster R, Oliver MA. Geostatistics for environmental scientists. 2. ed. Chichester: John Wiley & Sons; 2007. http://dx.doi.org/10.1002/9780470517277.

Yamamoto JK, Landim PMB. Geoestatística: conceitos e aplicações . São Paulo: Oficina de Textos; 2013.
 

5c095b930e882575550e27c1 floram Articles
Links & Downloads

FLORAM

Share this page
Page Sections